¿Los robots que hablan dialecto son más confiables? Explorando la percepción del público

El estudio revela que las personas que veían al robot en dispositivos más pequeños, como teléfonos móviles o tabletas, lo encontraban menos fiable cuando hablaba en alemán estándar. Este hallazgo sugiere que el contexto, incluso el dispositivo utilizado, influye en la percepción de confianza hacia los robots sociales, ya que las distracciones en dispositivos más pequeños podrían afectar la evaluación de la fiabilidad del robot.

Los científicos llevan tiempo desconcertados: ¿deben los robots utilizar dialectos o no? Una nueva investigación demuestra que esto depende principalmente del propio oyente. Este hallazgo despierta interrogantes fascinantes sobre cómo la elección lingüística de los robots puede moldear la percepción y comodidad del individuo que interactúa con ellos.

Por ahora, los científicos tienen dificultades para aclarar el uso de dialectos por parte de los robots sociales. Algunos estudios sugieren que el uso de un dialecto puede ayudar mucho al oyente al hacerle sentir más cómodo con el robot. A su vez, otros estudios parecen sugerir lo contrario: el uso de un dialecto puede hacer que los robots sociales parezcan menos competentes. Debido a esta mezcolanza de resultados diferentes, seguía habiendo mucha incertidumbre sobre el uso de dialectos. Por eso, el equipo de Katharina Kühne quiso aclararlo, y ahora ha encontrado la respuesta. “Nos preguntamos: ¿y si no es el dialecto, sino los propios oyentes?”, dice. Esa hipótesis resultó ser correcta. Kühne lo explica: “si eres hábil hablando un dialecto, es más probable que confíes en un robot en el momento en que habla el mismo dialecto. Esto demuestra que la gente confía más en los robots en el momento en que pueden reconocer algo de ellos”. La investigación se ha publicado en la revista Frontinas in Robotics and AI.

Para el estudio, los científicos alemanes se fijaron específicamente en el dialecto berlinés. “El dialecto berlinés suele ser bastante comprensible para el alemán medio”, explica Kühne. “Para los propios alemanes, pero también para los extranjeros”. Para el estudio, el equipo de Kühne reunió a un total de 120 participantes tanto de Berlín como del estado vecino de Brandeburgo. A continuación, pidieron a este grupo que rellenara un cuestionario en línea tras ver un vídeo de un robot que hablaba alemán. Este robot hablaba a veces el dialecto berlinés y a veces alemán “normal”. En el cuestionario se les preguntaba, entre otras cosas, si consideraban fiable y competente al robot y si hablaban o no el dialecto berlinés.

Resultados del estudio

El estudio revela que existe una clara relación entre competencia y fiabilidad; los sujetos que consideraban competente al robot también lo consideraban más fiable. Y, en general, los sujetos consideraron que el robot era más competente si se comunicaba en alemán estándar. A menos que los sujetos estuvieran muy familiarizados con el dialecto berlinés, en cuyo caso les resultaba más agradable que el robot hablara también en dialecto. Los investigadores creen poder explicar esto último. Por ejemplo, señalan que hablar y entender un dialecto puede formar parte de la identidad de un grupo. Por tanto, al utilizar un dialecto, un robot puede aprovecharse de ello para dar a alguien una sensación de reconocimiento y, por tanto, de confianza.

La investigación es significativa porque es muy importante que los robots sociales parezcan cómodos y creíbles. Los científicos llevan tiempo intentando conseguirlo, aunque, como ya se ha dicho, los resultados de los distintos estudios al respecto no siempre apuntan en la misma dirección. Por eso, la investigación de Kühne puede ayudar a arrojar más luz sobre por qué estos resultados difieren tanto. Por ejemplo, parece depender de los antecedentes del individuo que interactúa con el robot.

Pero probablemente esto no sea todo. Por ejemplo, el estudio también muestra que las personas que utilizaban teléfonos móviles o tabletas para ver vídeos del robot encontraban a este menos fiable cuando hablaba alemán que las personas que oían al robot hablar alemán en un ordenador. Esto da a entender que la confianza que la gente atribuye a un robot también se ve influida por el contexto en el que interactuamos con él. En este caso, los investigadores sospechan que las personas que ven al robot en un dispositivo pequeño tienen más probabilidades de distraerse, lo que reduce el grado de fiabilidad que el robot obtiene de su lenguaje. “El contexto importa en nuestras conversaciones”, afirma Kühne. “Y por eso planeamos hacer más investigaciones similares en situaciones de la vida real”.

Más información sobre el dialecto

Un dialecto es una variante regional de un idioma que se distingue por diferencias en pronunciación, vocabulario y gramática. Estos desarrollos lingüísticos pueden surgir debido a factores geográficos, culturales o históricos. Los dialectos reflejan la diversidad lingüística en diferentes regiones, contribuyendo a la riqueza y complejidad de una lengua. En la comunicación, el uso de un dialecto puede influir en la percepción de identidad y conexión cultural entre hablantes. Es importante reconocer la diversidad lingüística como una expresión en constante evolución de la historia y la geografía de una comunidad.
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