Los síntomas depresivos son, por desgracia, un problema común. En este caso, tienes un estado de ánimo deprimido durante mucho tiempo, te sientes abatido y "fuera de onda", cuando ya no consigues vivir en resonancia contigo mismo y con el mundo que te rodea.
Según la Organización Mundial de la Salud, 300 millones de personas en todo el mundo padecen depresión. Se trata de cifras elevadas. Pero, ¿cómo podemos saber a tiempo si alguien de nuestro entorno está deprimido? Quizás gracias a un algoritmo inteligente de Twitter.
Algoritmo
En un nuevo estudio, los investigadores han desarrollado un algoritmo que puede reconocer a los usuarios deprimidos de Twitter en 9 de cada 10 casos. Y eso es un importante paso adelante. De hecho, un sistema de este tipo podría ser capaz de señalar a tiempo a un usuario de Twitter deprimido, haciendo posible un diagnóstico precoz. Por tanto, el nuevo algoritmo desarrollado allana el camino para que las plataformas de las redes sociales detecten de forma proactiva los problemas de salud mental de los usuarios.
El algoritmo funciona como sigue. Determina el estado mental de una persona analizando 38 factores diferentes de su perfil público de Twitter. Examina el contenido de los mensajes y determina, por ejemplo, cuántas palabras y emojis positivos y negativos se utilizan. También se tiene en cuenta la hora de publicación de un mensaje y el número de amigos y seguidores. A partir de ahí, el algoritmo acaba tomando una decisión sobre el estado mental y emocional del usuario.
Precisión
Los investigadores entrenaron el algoritmo empleando dos bases de datos que contienen los historiales de Twitter de miles de usuarios, así como información adicional sobre sus estados mentales. Y, como muestran los resultados, el algoritmo se ha vuelto bastante hábil para descubrir a los usuarios deprimidos de Twitter. En el 88,39 % de los casos, por ejemplo, acertó. Una puntuación excepcionalmente alta. "Todo lo que supera el 90 % se considera excelente", explica el investigador Abdul Sadka. "Así que el 88 % es realmente fantástico. Cuanto más se acerque al 90 %, mejor".
Aplicaciones
Por cierto, los investigadores subrayan que su algoritmo propuesto es independiente de la plataforma. "Esto significa que también puede extenderse fácilmente a otras plataformas de medios sociales, como Facebook o WhatsApp", dijo el investigador Huiyu Zhou. Además, el algoritmo no solo tiene que servir para detectar a tiempo a los usuarios deprimidos. Puede tener diferentes propósitos en el futuro. Por ejemplo, los investigadores afirman que también puede ser útil en las investigaciones criminales.
Aunque el algoritmo ya ha demostrado parcialmente su eficacia, el equipo de investigación tiene previsto perfeccionarlo aún más. "En la siguiente fase de esta investigación, queremos investigar su validez en diferentes entornos y contextos", subraya Zhou. "Y, lo que es más importante, la tecnología que ha surgido de esta investigación puede seguir desarrollándose para otras aplicaciones. Piense en el comercio electrónico, la investigación de la contratación o la selección de candidatos".