La IA permite detectar en un solo examen quiénes corren riesgo de quedar ciegos por queratocono

Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por investigadores de Londres puede, a partir de los primeros escáneres oculares, identificar a un grupo de pacientes con queratocono que requieren tratamiento preventivo y a otro que puede seguirse con vigilancia. Esta herramienta podría reducir las demoras actuales en la atención y evitar pérdida visual irreversible. El queratocono es una enfermedad ocular que suele comenzar en la adolescencia o en la juventud y que provoca la deformación progresiva de la córnea, con pérdida de calidad visual en los afectados. En muchas fases iniciales los síntomas son discretos, y algunos pacientes no perciben alteraciones hasta que el daño ya es importante. En el trabajo presentado recientemente en un congreso europeo, los autores muestran resultados que —si se validan en más centros y con distintos equipos— podrían cambiar la manera de priorizar a los pacientes en las consultas de oftalmología. Una amenaza silenciosa El queratocono provoca que la c...